Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion - AutoUni - Schriftenreihe

Enes Esatbeyoglu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit.

ISBN:	9783658336721
Publisher:	Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:	Springer Vieweg
Published date:	04 May 2021
Language:	German
Number of pages:	136
Weight:	454g
Height:	210mm
Width:	148mm
Spine width:	9mm

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